breaking news

26.11.2018

Специалисты предложили новый метод борьбы с потерей урожая

Команда исследователей из Чикагского университета, Потсдамского института и NASA выяснила, что наиболее эффективным способом по улучшению существующих методов выращивания и сбора урожая является изучение информации о том, когда каждый из регионов занимается подобной деятельностью.

Модели, существующие в настоящее время, пытаются выстроить прогнозы урожайности не только на долгое время вперед, но и на краткосрочные периоды. Но найти причины ежегодных изменений данных показателей пока не удается. Как утверждает Йонас Ягермейр, автор последнего исследования, сведения об изменении урожайности в короткие сроки необходимы как самим специалистам, так и непосредственно продовольственному рынку.

Специалисты предложили новый метод борьбы с потерей урожая

В своей работе коллектив ученых решил сменить подход и рассмотреть существующую проблему с другой стороны. Поэтому специалисты обратили внимание на то, за какое время каждый из регионов выращивает культуры и собирает урожай. Благодаря полученным сведениям стало известно, что правильный расчет вегетационного сезона представляет собой наиболее продуктивную меру увеличения урожая.

В качестве примера автор исследования привел урожай кукурузы в Австрии. Так, если ученые применят для его выращивания те временные рамки, которые используются населением Мексики, то логичным становится предположение о более богатом урожае (чему поспособствуют осадки, выпадающие в октябре). Однако в Австрии на этот момент сбор культур уже был завершен, так что расчеты пришлось отбросить.

Благодаря полученной информации ученые стали намного ближе к показателям урожайности, наблюдаемым на данный момент. Сейчас специалисты намерены имитировать беспрецедентные исторические последствия засухи и жары. Исследователи надеются, что созданные ими модели будут более надежными, чем существующие.

Единственная проблема данного способа заключается в необходимости получения информации. В данный момент специалисты не имеют качественных наблюдений со всех стран. Вот почему ученые собираются применить данную модель во время следующего сезона.

Поделиться в социальных сетях:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *